基于GA-BP的个股超短线预测应用研究

• 作者: 欧阳林群
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 306-307,295
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.02.124

摘要

本文将遗传算法(GA)与BP算法相结合的人工神经网络模型学习算法,通过对海信电信(600060)的股票收盘价进行超短线预测研究,该模型通过matlab编程仿真,通过实验证明了股价超短线预测模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳林群	福建南平武夷学院电子工程系	2	7	1.0	2.0