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摘要:
应用RBF神经网络模型训练数据,进行施肥决策,并对神经网络训练的数据及其结果进行分析.结果表明,基于RBF神经网络建立的土壤养分、施肥量与产量之间的关系模型,具有较好的估计结果,可用于指导变量施肥.
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文献信息
篇名 基于径向基函数网络的变量施肥决策研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 径向基函数网络 施肥量 产量 施肥决策
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 土壤肥料
研究方向 页码范围 6505-6507
页数 3页 分类号 S11+2
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.21.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰维娟 河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所 16 35 4.0 5.0
2 毛鹏军 河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所 75 407 11.0 16.0
3 杜东亮 河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所 8 74 6.0 8.0
4 王俊 河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所 53 302 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
施肥量
产量
施肥决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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