原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基因表达式程序设计(简称GEP)是一种新型的遗传算法,它继承了遗传程序设计(简称GP)和遗传算法(简称GA)的优点并且具有更高效和更强的搜索能力,它是借鉴生物选择和进化机制发展起来的一种高度并行、随机、自适应的搜索算法.特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题.本文将在系统介绍表达式程序设计的基本理论基础上,介绍其在数字图像分割中的应用.
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文献信息
篇名 GEP在数字图像分割中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 基因表达式程序设计(GEP) 数字图像处理 图像分割
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 309-311
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈春香 19 100 7.0 9.0
2 刘兵 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式程序设计(GEP)
数字图像处理
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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