基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究

• 作者: 钟更进
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 发动机 BP网络 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 229-230
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.13.093

摘要

本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点.在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法该方法能有效地提高其故障诊断精度.