原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种适用于温室环境监测的分布式多传感器系统和二级融合模型,基于D-S理论和专家系统相结合的混合数据融合算法.这种方法可提高温室番茄生长环境监测的精确度,及时调节温室环境的温度、湿度、光照等主要参数,使其达到理想条件.
推荐文章
多传感器数据融合技术在温室控制中的应用
多传感器
数据融合
温室控制
最小距离聚类法
基于多传感器数据融合的温室温度采集
温室环境温度
多传感器
数据融合
递推估计
基于多传感器的温室环境数据融合算法研究
多传感器
距离矩阵
数据融合
测量
多传感器数据融合技术研究
传感器
数据融合
多传感器融合
组网雷达系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 温室番茄生长中多传感器数据融合的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据融合 温室控制 D-S理论
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 传感器与仪器仪表
研究方向 页码范围 192-193,228
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.078
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (59)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (152)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2010(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2011(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2012(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2013(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2014(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2015(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2016(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2017(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
温室控制
D-S理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导