竞争网络在中医舌诊中的应用及实现

• 作者: 周玉 汪仁煌 范江涛 韦玉科
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 竞争神经网络 辨识模型 混合编程 引擎
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 270-272
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.108

摘要

自组织竞争神经网络通过对网络权值的调整,使所有矢量都在输入矢量空间相互隔离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实现聚类功能.在中医舌诊推理的研究过程中,我们建立了基于竞争神经网络的辨识模型,利用该系统对病位和病机进行推断和识别.在分析了Visual C++和Matlab各自特点的基础上,提出了利用Visual C++与Matlab混合编程来实现竞争神经网络的应用这一方法.该程序的界面是由VC++实现的,而神经网络的所有功能是通过调用Matlab引擎的方法实现的,这样做可充分利用Matalb和Visual C++各自的优点,实现更多的功能.实验结果表明该方法是可行和有效的.