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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在草莓苗期杂草防治中,由于除草剂残留的危害使得喷洒方法成为研究的热点.本文提出了一种基于机器视觉的除草剂喷洒方法.在图像分割去除背景后,通过开操作删除杂草的像素点,得到只有草莓像素点的处理结果.接着将草莓图像分为6行8列的子区域,根据每个子区域是否有草莓的像素点决定是否喷洒除草剂.在实验结果中,该方法基本上实现了草莓苗期杂草的防治,并节省了50%左右的除草剂.
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原美重茬病防治剂
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矿质元素
利用传统生物防治控制外来杂草的入侵
生物防治
外来杂草
入侵物种
生物多样性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用机器视觉防治草莓苗期杂草的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 杂草 机器视觉 除草剂喷洒 草莓
年,卷(期) 2007,(29) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 197-198
页数 2页 分类号 S126|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.29.081
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡波 广西工学院电子信息与控制工程系 47 190 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
杂草
机器视觉
除草剂喷洒
草莓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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