基于主成分分析方法的人脸识别研究

• 作者: 王正洪 邹凌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 欧几里得距离
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 235-237
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.102

摘要

本文以MATLABE作为工具平台,通过计算输入图像和训练集图像的欧几里得距离对主成分分析算法的人脸识别效果作了仿真研究.结果表明了主成分分析算法识别人脸的有效性,论文还通过对不同光照条件建筑物的识别验证了PCA对光照条件的鲁棒性,最后提出了改进的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹凌	江苏工业学院计算机系	16	119	6.0	10.0
2	王正洪	江苏工业学院计算机系	33	275	8.0	16.0