基于粒子群RBF网络的C3含量软测量模型

• 作者: 商雨青
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: G3含量 软测量 催化裂化 粒子群 RBF 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数采与监测
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.049

摘要

鉴于C3含量在线估计对催化裂化生产过程操作意义重大,本文通过建立粒子群RBF神经网络模型、利用软测量技术来实现C3含量的在线估计,并对其仿真结果进行分析和比较.实验结果表明,基于粒子群RBF神经网络的C3含量软测量模型具有较高的精度、较好的性能和良好的应用前景.