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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
轮对踏面磨耗是危及列车运行安全的主要原因之一,提出了将差影法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中.目前我国对火车轮对踏面的检测还停留在手工机械式测量阶段,检测技术落后,人为检测误差大,自动化水平低.将模式识别技术应用于踏面磨耗检测中,方法简单,直观,智能化程度高.本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法,阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法,使踏面磨耗检测进入全面自动化.
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文献信息
篇名 模式识别在轮对踏面磨耗检测中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模式识别 差影 轮对踏面磨耗 机器视觉
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 259-261
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玮 广东工业大学自动化学院 102 561 11.0 17.0
2 薛琴 广东工业大学自动化学院 7 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
差影
轮对踏面磨耗
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
广东省教育厅自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kjc.hzu.edu.cn/c40.shtml
项目类型:
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