原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对经典图像处理算法对沥青路面裂缝的检测效果不佳,以及神经网络等智能算法不易实现的弊端,通过分析沥青路面的裂缝特性,提出了一种适用于沥青路面裂缝检测的图像处理新算法.该算法通过构造8个方向模板的Sobel算子对沥青路面裂缝进行检测,并结合迭代阈值分割算法和全方位膨胀形态学方法对边缘检测后的图像进行处理,能够很好地获得沥青路面的裂缝特性.最后,在Visual C++ 6.0编程环境下进行了算法实现.结果表明,裂缝边缘的连接和检测效果较好,为沥青路面裂缝的分析和管理提供了技术基础.
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文献信息
篇名 沥青路面裂缝检测图像处理算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图象处理 沥青路面 裂缝检测 Sobel算子
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 280-282
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.112
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理
沥青路面
裂缝检测
Sobel算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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