原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传统的电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,简称ETC),以IC(Integrated Circuit)卡和车型或车牌作为车辆身份判别的依据.由于没有其他的辅助的证据给予证实,加上外界环境的各种影响,使得车辆身份的识别率不高,从而影响收费系统的可靠运转.为此.提出了采用基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多源信息融合方法对车辆身份进行识别,实验表明该方法对提高车辆身份识别率可行有效.
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基于分层多级黑板的多源信息融合系统设计
多源信息融合
分级多层
D-S证据组合理论
目标识别
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多源信息融合技术在ETC系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 ETC D-S证据理论 信息融合
年,卷(期) 2007,(32) 所属期刊栏目 嵌入式系统应用
研究方向 页码范围 42-43,19
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.32.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何红丽 郑州郑州大学物理工程学院 1 6 1.0 1.0
2 张元 1 6 1.0 1.0
3 廉飞宇 1 6 1.0 1.0
4 吕运朋 郑州郑州大学物理工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ETC
D-S证据理论
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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