基于SVM的车型识别系统的设计与实现

• 作者: 张元 彭海云 范伊红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 车型识别 特征提取 不变矩
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 296-297,307
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.120

摘要

支持向量机(SVM)理论建立在结构风险最小化原理基础上,对非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力.本文设计了基于支持向量机的车型识别系统,系统通过对摄像机采集的视频图像进行运动目标检测分割、特征提取与选择、模式识别等处理,达到实时车型识别.试验结果表明,该系统有很高的识别率和适应性.