原文服务方: 科技与创新       
摘要:
自动人脸检测是人脸识别系统的一个重要部分,本文提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和多项式神经网络(PNN)相结合的人脸检测方法,该方法首先在训练样本中使用ICA分离出代表人脸和非人脸特征子空间的独立影像基,把训练图像映射到该子空间降维后作为PNN网络的输入训练网络;对测试图像采用移动多尺度窗口提取图像模式,采用ICA降维后输入PNN网络,进而分类检测出人脸和非人脸.算法通过CMU-MIT的复杂背景人脸库中的多人脸图像进行实验,得到很高的检测率和较低的误检率.
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文献信息
篇名 一种新的多人脸检测方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸检测 独立成分分析 多项式神经网络
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 259-260,287
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建成 中南大学信息科学与工程学院 47 228 9.0 12.0
2 杨海燕 中南大学信息科学与工程学院 29 263 7.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
独立成分分析
多项式神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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