基于灰度图像的车牌字符提取算法研究

• 作者: 伯绍波 孟杰 苏诗琳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车牌识别 Canny 算子 形态学 提取 分割
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 254-255,188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.106

摘要

本文提出了一种基于灰度图像的车牌字符提取算法,该算法利用Canny算子提取车牌灰度图像中的字符.车牌字符提取后,采用迭代分割法求出最佳阈值对图像进行阈值化处理,结合形态学方法填充字符中的空隙.在Visual C++6.0编程环境下进行了算法实现,实验结果表明,与传统的字符提取算法相比,该算法不仅具有较强的字符提取能力,明显降低噪声时检测结果的影响,而且字符边缘的连接较好,为后期车牌字符的识别提供了技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏诗琳	长安大学信息工程学院	7	104	7.0	7.0
2	伯绍波	长安大学信息工程学院	10	143	8.0	10.0
3	孟杰	长安大学信息工程学院	7	42	5.0	6.0