制造业中小企业的资信评估研究

• 作者: 熊颖 陈新 陈新度
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 资信评估 指标权值
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 控制管理
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.013

摘要

本文针对制造业中小企业的特点,建立了一套适合该类型企业的资信评估指标体系,并且基于改进型BP神经网络算法对该评估体系的各项资信指标权值进行训练,使网络输出达到理想精度.经实验数据证明,该算法应用于资信评估具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	广东工业大学机电工程学院	205	2400	22.0	38.0
2	陈新度	广东工业大学机电工程学院	163	1019	15.0	22.0
3	熊颖	广东工业大学机电工程学院	1	4	1.0	1.0