原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在传染病动力学模型中,对疾病发生率的估计是传染病流行趋势预测和预防工作的重要部分.本文研究了一类非线性观测器在传染病动力学模型中的应用,利用非线性观测器估计疾病的发生率和传染率系数,并通过数值仿真验证了以上这些结论.
推荐文章
基于神经网络的非线性扩张状态观测器
非线性系统
扩张状态观测器
神经网络
非线性系统观测器的设计:LMI方法
非线性系统
LMI方法
全维观测器
降维观测器
时滞Lipschitz非线性系统观测器设计
非线性离散系统
时滞
全维观测器
降维观测器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非线性观测器的疾病发生率的估计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 传染病模型 非线性观测器 参数估计 自适应控制
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 26-27,47
页数 3页 分类号 TP13|R181.2+5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒云星 武汉理工大学机电工程学院 36 313 7.0 17.0
3 魏巍 华中科技大学数学系 14 26 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (8)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
传染病模型
非线性观测器
参数估计
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导