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最小二乘支持向量机交通事件检测算法
最小二乘支持向量机交通事件检测算法
作者:
刘智勇
徐建闽
梁新荣
裴瑞平
原文服务方:
科技与创新
交通工程
事件检测
最小二乘支持向量机
分类
摘要:
根据高速公路有事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用最小二乘支持向量机研究高速公路事件检测问题.阐述了最小二乘支持向量机分类算法,设计了事件检测系统结构,分析了交通事件对交通流的影响规律,并合理地选取了最小二乘支持向量机的输入量.仿真实验表明,最小二乘支持向量机事件检测算法具有检测准确率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景.
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最小二乘支持向量机
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篇名
最小二乘支持向量机交通事件检测算法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
交通工程
事件检测
最小二乘支持向量机
分类
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
196-197,209
页数
3页
分类号
U4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.079
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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节点文献
交通工程
事件检测
最小二乘支持向量机
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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