火灾信号的智能探测模型研究

• 作者: 王健 贾永峰 郭全民
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 火灾信号 模糊逻辑 人工神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 270-272
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.113

摘要

针对火灾信号探测中存在的非结构性问题,本文提出基于模糊神经网络的火灾探测模型结构,详细阐述了模糊神经网络的设计方法与学习算法,并进行了计算机仿真,得到较为满意的结果.理论分析和仿真研究表明,基于模糊神经网络的火灾探测模型用于火灾探测具有误差小、函数逼近速度快等优点,可以有效地提高火灾探测的灵敏度,降低漏报、误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健		51	227	8.0	10.0
2	郭全民		37	191	7.0	11.0
3	贾永峰		19	106	6.0	10.0