作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在数据挖掘以及机器学习等领域,都需要涉及一个数据预处理过程.其中,缺失值的填充是一个非常具有挑战性的任务,因为填充效果的好坏会极大的影响学习算法及挖掘算法的后续处理过程.目前已有的一些填充算法在一定程度上能够处理缺失值问题.与已有的方法不同,提出了一种扩展的基于信息增益的缺失值填充算法,它充分利用数据集中各属性之间隐含的关系对缺失的数据进行填充.大量的实验表明,提出的扩展的基于信息增益的缺失值填充算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于信息增益的数据库缺失值填充算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 缺失值填充 信息增益 分类准确率
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 180-181,186
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.071
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
缺失值填充
信息增益
分类准确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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