一种改进的强相关的数据挖掘算法研究

• 作者: 姜银聚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 数据库 关联分析
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.071

摘要

关联规则在商业中的广泛应用使得它成为数据挖掘中最活越的研究方向之一.近来在交易数据库上的具有统计意义的强相关项目对的挖掘受到一定的重视.为了在关系数据库上进一步减少候选项目对测试的代价,本文通过1NF的性质,对Taper算法进行改进,设计改进的TaperR算法,在挖掘过程中减少候选项目对的数目,从而提高算法的效率.