基于信息融合技术的汽轮机故障诊断方法

• 作者: 张恩平 张慧芬 薛碧翠
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 汽轮机组 集成神经网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1|TM311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.080

摘要

针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统.该系统采用子神经网络从不同侧面时设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合.通过对汽轮发电机组的应用仿真,说明该系统充分利用了各种信息,提高了确诊率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧芬	济南大学控制科学与工程学院	49	1019	16.0	31.0
2	张恩平	济南大学控制科学与工程学院	15	38	4.0	5.0
3	薛碧翠	济南大学控制科学与工程学院	3	10	2.0	3.0