城市集中供热网参数预测研究

• 作者: 李巴津 顿雷
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 集中供热网 模糊神经网络 参数预测
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 控制管理
• 页码范围: 38-39
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.014

摘要

城市集中供热系统已经成为我国北方冬季供暖的一种主要形式,而预测集中供热系统未来一段时间内的参数变化趋势,对热网的运行、调节均起着重要作用.通过对热网中的不确定信息的分析,采用基于模型的模糊神经网络结构,用误差反传算法来训练网络的连接权系数,以呼市热力公司某供热站的供热网参数为研究对象予以建模和预测,其结果表明该算法具有较好的泛化、学习、映射能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巴津	内蒙古工业大学信息工程学院	40	128	6.0	9.0
2	顿雷	内蒙古工业大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0