原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在物流企业的ERP(企业资源规划)实施中进行BPR(业务流程重组),提高企业的信息化程度,是当务之急的事情.本文将研究和探讨如何将计算机空间数据挖掘领域中的一些关键技术与GIS技术相结合,将其应用于物流行业,期望能够更好地提高管理决策水平和经济效益.最后设计和实现了一个基于数据挖掘技术的GIS的物流信息系统的原型,并对系统的总体设计、功能设计和系统实现的关键技术作了详细的阐述.
推荐文章
一种宏观网络数据挖掘网格系统
数据挖掘
网格计算
网格服务
一种基于多Agent的Web数据挖掘方法
Web数据挖掘
多Agent
Web数据
网络通信量
并行挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于数据挖掘技术的物流系统设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 GIS 物流系统
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 电子商务与物流
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.054
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
GIS
物流系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导