基于神经网络的动态响应时间序列预测

• 作者: 于霖冲 焦俊婷 白广忱
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Elman神经网络 机构 动态响应 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 303-304,240,305-307
• 页数: 6页
• 分类号: TH164|TU311.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.120

摘要

研究目的是建立复杂非线性动态响应时间序列预测模型.摩擦和柔性的影响使柔性机构动态响应为高度非线性,实时控制的难度很大.应用改进的Elman动态神经网络技术,建立了柔性机构运动参数动态响应预测模型,对柔性机构的运动参数进行实时预测.通过机构动态响应的预测实例,证明该方法计算速度较快,精度较高,为实现复杂大系统的实时控制提供了一个有效可行的方法.