基于微粒群优化的图像分类方法研究

• 作者: 周鲜成
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 微粒群算法 K均值算法 图象分类
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 282-283,274
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.18.111

摘要

论文提出了一种新的图象分类算法--基于微粒群的图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较.实验结果表明:基于微粒群的图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛性能优于K均值算法.