基于小波变换的混合作用域医学图像增强算法

• 作者: 曾江翔 朱铮涛 李静
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波变换 Sobel算子 幂次变换 医学图像增强
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 303-304,302
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.121

摘要

医学图像对比度低,细节不清晰,要对其进行增强处理才能满足临床诊断的需要,而目前常用的小波增强算法自适应性差,丢失细节,为此提出了一种基于dbN小渡变换的混合作用域医学图像增强算法,该算法结合Sobel算子提取的边缘,经过滤波变换,得到原图像的锐化图像,再采用能够扩展其灰度范围的幂次变换,实现图像增强.该算法通过实例验证,与常用的分段小波增强算法比较,自适应性强,增强后的图像细节丰富,具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	广东工业大学信息工程学院	6	97	4.0	6.0
2	朱铮涛	广东工业大学信息工程学院	56	634	11.0	24.0
3	曾江翔	广东工业大学信息工程学院	4	33	3.0	4.0