原文服务方: 科技与创新       
摘要:
脉冲到达角(DOA)是脉冲信号分选中可利用的重要参数.目前,利用DOA进行的脉冲分选都是基于传统的串行聚类算法,实时性能差.本文针对阈值分割的聚类方式,设计了一种基于并行流水结构的实时聚类算法,使单个DOA的聚类可在单周期内完成,并通过对聚类数目分裂过多的情况进行控制,保证了算法的稳定性和有效性.文章还介绍了算法在FPGA上的实现方法,以及应用在Xilinx V2P芯片上的实时性能,并对其聚类性能进行了比较分析.
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文献信息
篇名 基于并行结构的DOA聚类算法及FPGA实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 DOA 并行 实时聚类 FPGA
年,卷(期) 2007,(26) 所属期刊栏目 PLD CPLD FPGA应用
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 TN971.+1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.26.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆建华 清华大学电子工程系 117 826 16.0 25.0
2 王萌 清华大学电子工程系 20 297 8.0 17.0
3 黄振 清华大学电子工程系 25 280 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
DOA
并行
实时聚类
FPGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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