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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
分类算法是数据挖掘中的一个最重要技术,本文分析了决策树分类算法中的ID3算法和C4.5算法,利用它们建立天气评估的决策树模型,研究了该决策树模型在天气评估中的应用,分析了决策树算法应用于数据分类和知识发现的过程和特点,同时文章中也指出了分类算法的不足之处和待解决的问题.
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文献信息
篇名 决策树算法在天气评估中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 决策树 训练集 算法 评估
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 245-247
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.100
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1 张虹 中国矿业大学计算机科学与技术学院 97 788 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
训练集
算法
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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