基于DSP的啤酒瓶缺陷识别系统的研究

• 作者: 于小宁 李战明 陈若珠
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 缺陷检测 DSP 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: DSP开发与应用
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.11.073

摘要

为实现在线检测啤酒瓶缺陷,设计了一种基于DSP的检测系统,研究了啤酒瓶图像处理及特征提取方法.提出利用支持向量机对提取的特征进行识别,并且通过大量试验比较选择支持向量机的参数.通过试验得到很好的识别效果,其识别率达到96%以上.