原文服务方: 科技与创新       
摘要:
GA是一类基于自然选择和遗传学原理的有效搜索方法,它从一个种群开始,利用选择、交叉、变异等遗传算子对种群进行不断进化,最后得到全局最优解.但随着求解问题的复杂性及难度的增加,提高GA的运行速度便显得尤为突出,采用并行遗传算法(PGA)是提高搜索效率的方法之一.本文分析了并行遗传算法的四种模型,最后将其应用于多机任务调度中.
推荐文章
改进粗粒度并行遗传算法在网格任务调度中的应用
网格
任务调度
聚类
并行遗传算法
一种多策略并行遗传算法研究
并行遗传算法
多策略并行
自适应迁移
鲁棒性
一种多策略并行遗传算法研究
并行遗传算法
多策略并行
自适应迁移
鲁棒性
并行遗传算法研究及其应用
遗传算法
并行遗传算法
马尔可夫链
背包问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 并行遗传算法在并行多机调度中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 并行遗传算法 任务调度
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 200-201
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱长武 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (16)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (18)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
并行遗传算法
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导