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一种改进的决策树遗传算法融合模型
一种改进的决策树遗传算法融合模型
作者:
曹坤
柳炳祥
洪晶
原文服务方:
科技与创新
决策树
遗传算法
局部补差算子
摘要:
针对目前遗传算法存在随机性大、收敛速度慢等缺点,文章提出了一种改进的决策树遗传算法融合模型.该分类模型充分发挥了遗传算法的优点,有效提高分类的准确度,将模型应用到电信行业客户流失分析中,验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名
一种改进的决策树遗传算法融合模型
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
决策树
遗传算法
局部补差算子
年,卷(期)
2007,(12)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
258-259,160
页数
3页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.103
五维指标
传播情况
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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