原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对目前遗传算法存在随机性大、收敛速度慢等缺点,文章提出了一种改进的决策树遗传算法融合模型.该分类模型充分发挥了遗传算法的优点,有效提高分类的准确度,将模型应用到电信行业客户流失分析中,验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的决策树遗传算法融合模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 决策树 遗传算法 局部补差算子
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 258-259,160
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.103
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
遗传算法
局部补差算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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