基于模糊熵聚类的运动变化区域检测技术

• 作者: 艾斯卡尔 金瑞民
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 运动变化区域 模糊聚类 模糊熵 阈值
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 230-231
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.089

摘要

首先讨论了基于帧差分的视频对象分割一般理论模型.在此基础上,利用模糊熵聚类方法提出了一种视频运动变化区域自动检测的算法:通过模糊分类准则在差分图像中对运动变化区域和相对噪声区域进行划分,从而得到运动变化区域.文中仿真实验结果表明,将模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔		23	122	5.0	10.0
2	金瑞民		2	3	1.0	1.0