基于人工神经网络的烧结终点预报系统

• 作者: 李希胜 汤程
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 烧结终点 预报 人工神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 256-257,245
• 页数: 3页
• 分类号: TF046.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.17.102

摘要

烧结终点提前预报对于稳定终点,进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义.为解决烧结过程大滞后环节和烧结终点难以测量的困难,文章介绍了烧结终点的软测量方法;提出了一个新的预报参数--风箱废气温度曲线拐点;将BP神经网络应用于烧结终点的预报,实现了准确地预报烧结终点的状态和生产操作指导.