原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了更加有效地辅助农业生产,在综合了地理信息系(GIS)与专家系统(ES)优势的基础之上,将系统分析技术、网络技术、知识表达技术、系统集成技术与数据库技术结合起来设计开发了农田诊断与决策系统.该系统在北京顺义地区小麦的生产中得到应用,对指导小麦的生产和管理,提高小麦产量和质量起到了重要作用,得到了用户的好评.
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文献信息
篇名 农田远程智能诊断与决策系统研究与实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 地理信息系统 专家系统 决策支持系统 诊断
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 GPS GIS
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴华瑞 101 883 16.0 24.0
2 何火娇 江西农业大学计算机与信息工程学院 50 310 11.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
专家系统
决策支持系统
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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