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摘要:
网络入侵检测系统(IDS)是保障网络安全的有效手段,但目前的入侵检测系统仍不能有效识别新型攻击.应用人工免疫的原理,设计一种新的基于免疫的入侵检测系统.针对目前免疫算法的不足,设计了一个K分字符串匹配算法,使检测效率大大提高.实验结果表明,该系统在识别新型攻击上具有较好的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工免疫的入侵检测系统研究与实现
来源期刊 商场现代化 学科 经济
关键词 人工免疫 编辑距离 网络安全 入侵检测
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 商业研究
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 F7
字数 2244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2007.36.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈虹 8 13 2.0 3.0
2 周锦春 5 5 1.0 1.0
3 刘熹 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
编辑距离
网络安全
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
出版文献量(篇)
79870
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