基于Gabor的ICA变换和Fisher变换的人脸识别

• 作者: 杨春晖 邱天爽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Gabor变换 ICA Fisher SVM
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 256-258
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.106

摘要

本文提出一种基于Gabor特征的ICA变换和Fisher变换的改进人脸识别方法.算法首先利用Gabor小波可以良好的表达人脸局部纹理特征这一优点,为了进一步提高识别率,通过Fisher和ICA变换分别对Gabor小波系数抽取基于数据不同统计的特征,再结合支持向量机进行模糊分类.通过实验数据说明改进人脸识别方法可达到较高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	杨春晖	大连理工大学电子信息工程学院	3	9	2.0	3.0