一种遗传神经网络在烟气机组故障诊断中应用

• 作者: 吴国新 尹克奇 徐小力 王为真
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 适应度函数
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.079

摘要

针对烟气机组时变、非线性的工况特点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络模型,并在该算法的适应度函数中加入了时间因素.实验结果表明,考虑时间算法的遗传神经网络要明显优于一般BP神经网络,其训练时间大为缩短,网络计算的实时性得到了加强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	127	998	16.0	27.0
2	王为真	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	11	168	4.0	11.0
3	吴国新	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	18	58	4.0	6.0
4	尹克奇	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0