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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了BP人工神经网络在计算机图像压缩中应用的原理,对其实现的过程进行了详细的阐述,并通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩.分析结果表明:可以通过牺牲压缩率,增加隐含层的神经元数来提高重建图像的质量.
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文献信息
篇名 基于BP人工神经网络的图像压缩技术过程及分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP网络 人工神经网络 图像压缩
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 312-314
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.128
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
人工神经网络
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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