原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种新的基于自适应阈值的肤色检测方法.与广泛使用的直方图固定阈值法相比较.本文方法能在不同的复杂背景下选择出最佳的阈值.引进了肤色概率分布直方图(SPDH)概念,并提出辅助搜寻最佳阈值的候选阈值,并训练了ANN分类器.同时,为了消除类似肤色的背景,使肤色分割更准确,提出了颜色方差直方图(CDH)概念.由于选择最佳阈值的过程没有使用迭代算法,因此选择最佳阈值进行图像分割速度非常快,完全满足实时应用的要求.实验结果表明:本文方法比固定闽值法有更好的应用效果.
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文献信息
篇名 一种自适应肤色检测算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 肤色检测 肤色分割 自适应阈值 复杂背景消除
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 225-226,280
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.20.090
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研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
肤色分割
自适应阈值
复杂背景消除
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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