原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文通过对免疫系统匹配规则的介绍,以及对已有的本体语义匹配规则的分析,提出了将免疫系统中的连续r位匹配规则应用到本体语义匹配当中去,并研究及实现其具体的算法,分析了匹配的概率.数学分析表明,其在语义匹配方面提高了匹配效率和准确度.同时,本文提出了今后的改进方法,使得免疫算法在语义匹配方面充分发挥出其自身的优势,为人工免疫系统和本体领域找到新的结合点和研究领域.
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文献信息
篇名 基于免疫匹配规则的本体语义匹配
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 本体 免疫 语义匹配 连续r位匹配规则
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.065
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研究主题发展历程
节点文献
本体
免疫
语义匹配
连续r位匹配规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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