一种自适应模糊聚类神经网络滤波器设计

• 作者: 杨群生 欧阳春娟 欧阳迎春
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊聚类 神经网络 LMS算法 图像滤波
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 233-234,115
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.095

摘要

为了获得滤除噪声和细节保留两方面更好的平衡,提出了一种自适应模糊聚类神经网络.采用模糊C-均值聚类算法对网络进行模糊化,利用改进的LMS算法对网络进行训练.仿真表明,与模糊BP神经网络及改进的BP神经网络相比,AFCN是一种性能较好的智能神经网络.