原文服务方: 科技与创新       
摘要:
准确、及时地预测瓦斯涌出量是煤矿安全的主要研究方向之一.本文建立了基于模糊粗糙集的神经网络预测模型,对瓦斯涌出量进行了预测.仿真结果表明,该模型的收敛性和预测的准确性,都取得了满意的结果.
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文献信息
篇名 基于模糊粗糙集的瓦斯涌出量预测模型的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 瓦斯量预测 模糊粗糙集 神经网络
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 259-261
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.08.107
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯量预测
模糊粗糙集
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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