噪声环境下MFCC特征提取

• 作者: 宫晓梅 王怀阳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语音识别 MFCC 特征提取 谱减法
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.102

摘要

梅尔倒谱系数(MFCC)模拟了人耳的听觉特性,在语音识别实际应用中取得了较高的识别率.本文研究了在噪声环境下提取MFCC的一般过程和方法,研究了对噪声信号在时域与频域中的处理方法.最后用HTK工具箱进行实验验证文中所用方法的识别性能,本系统与基本特征提取方法相比,识别率有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀阳	中国海洋大学电子工程系	10	65	5.0	8.0
2	宫晓梅	中国海洋大学电子工程系	1	22	1.0	1.0