原文服务方: 科技与创新       
摘要:
模拟电路故障诊断具有诊断特性复杂,故障字典建立耗时长等特性,用传统的方法很难得到最佳的诊断效果.本文采用小波神经网络对故障电路建模,基于该网络学习收敛快,对网络输入不太敏感的特点,实现故障诊断.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 故障诊断系统 模拟电路 小波神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 204-205
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 呼和浩特市内蒙古工业大学信息学院 10 41 3.0 6.0
2 李春明 呼和浩特市内蒙古工业大学信息学院 4 27 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断系统
模拟电路
小波神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
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