原文服务方: 科技与创新       
摘要:
多目标优化问题在科学和工程等领域是一个热点问题,同时也是研究的一个难点.第一代非支配排序遗传算法NSGA在多目标领域中显示出较大的优势,但是随着应用范围的不断拓宽,其缺点就不断地暴露出来.为了更好地解决多目标优化问题,在NSCA的基础上,研究人员提出了带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ.本文将NSGA-Ⅱ应用在滤除电网谐波的无源滤波器的设计中.经过对某铝厂电网谐波的分析,对初期投资成本和各次单谐波支路的滤波率进行约束.结果表明,该方法不但可以有效滤去大量的电网谐波,还能对初期投资成本进行很好地控制.
推荐文章
NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ应用于换热网络多目标优化的对比
NSGA-Ⅱ
NSGA-Ⅲ
换热网络
多个目标
优化
改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用
多目标优化
锅炉燃烧
NSGA-Ⅱ
BP神经网络
Pareto解集
基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究
微电网
多目标优化
信息熵
Pareto最优解集
基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的串联齿轮机构变位系数优化
齿轮
变位系数
多目标优化
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 NSGA-Ⅱ遗传算法在抑制电网谐波中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多目标优化 带精英策略的非支配排序遗传算法 谐波 无源滤波器 初期成本
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 273-275
页数 3页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 青岛科技大学自动化与电子工程学院 34 147 5.0 11.0
2 李成利 青岛科技大学自动化与电子工程学院 16 105 5.0 10.0
3 孙月飞 青岛科技大学自动化与电子工程学院 3 14 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (3)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (10)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
带精英策略的非支配排序遗传算法
谐波
无源滤波器
初期成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导