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摘要:
分析了信号独立的统计学来源,从高阶统计量分析、信息论和参数估计理论推导信号独立的数学描述,以这些数学描述构造相应的独立分解目标函数:高阶统计量最小、互信息最小和最大似然估计目标函数,以函数的最优化问题统一这些目标函数.围绕统一的目标函数,采用求导法和等价的三角极值函数法,分别推导出独立分量分析(ICA)的三类分解算法:梯度法、固定点迭代法和Jacobi旋转法.以这些理论推导构造了ICA的理论框架.
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文献信息
篇名 独立分量分析的理论框架
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 独立分量分析 盲源分离 梯度算法 固定点算法 Jacobi旋转法 理论框架
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 197-198,305
页数 3页 分类号 TP391|TN911.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延杰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室 116 1871 21.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
盲源分离
梯度算法
固定点算法
Jacobi旋转法
理论框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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