基于模糊分析的焊缝图象的缺陷提取

• 作者: 韩莉 马环宇 魏大慧
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 焊缝图象 图象处理 模糊增强 缺陷提取 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 300-301,286
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.18.118

摘要

在X射线检测焊缝缺陷过程中,至关重要的一步就是图象中缺陷的提取和分割,其处理效果直接影响到后续缺陷识别的正确性.本文先进行了焊缝背景去除,然后针对焊缝图象对比度差的特点以及其固有的模糊性,设计了基于直方图的模糊增强算法,以及基于直方图的模糊C-均值聚类分割算法.实验表明,本文提出的方法不仅能大大减少图象处理工作量,还能有效地提取出缺陷,为后续正确识别缺陷打下良好基础.