原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对在汽轮发电机组振动故障诊断中的不确定性问题,提出了应用贝叶斯网络对其进行推理和诊断.本文介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制,并通过专家系统的建模过程与诊断实例,证明了应用贝叶斯网络对汽轮发电机组进行故障诊断所具有的独特优点.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在汽轮机故障诊断中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 贝叶斯网络 汽轮机 故障诊断
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩璞 272 4579 35.0 54.0
2 张德利 5 50 4.0 5.0
3 王娜 27 244 7.0 15.0
4 焦嵩鸣 37 356 10.0 17.0
5 赵周明 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
汽轮机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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