基于多词汇树的对话语音识别搜索策略

• 作者: 付跃文 仲伟波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语音识别 对话系统 搜索 词树 look-ahead
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 262-264
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.105

摘要

在查询类对话语音识别系统中,词汇中的少数几类词往往占有词汇量的很大部分,利用这一重要特点,可以对传统的基于单树结构的搜索算法进行改进.本文在采用基于类的语言模型的条件下,在查询类对话语音识别系统中,对词汇中的若干大类单独建树,从而免除了多数词汇的语言模型look-ahead计算时间和存储空间,并实现了语言分的提前精确运用.针对机票预订口语对话系统的实验表明,该搜索策略与单树方法相比,在同样的计算资源条件下,时间效率有显著提高.